Снизьте простои и повысьте производительность своего предприятия с помощью AI-видеоаналитики

Современный высокотехнологичный агрокомплекс с полным циклом производства овощной продукции

Учёт выработки на фасовочных линиях вёлся обезличенно — по сменам и бригадам, без привязки к конкретному сотруднику. Это исключало объективную оценку вклада каждого работника, делало систему оплаты труда непрозрачной и не позволяло выявлять операционные узкие места. Рост эффективности упирался в расширение мощностей, а не за счёт имеющихся ресурсов.

На трёх фасовочных линиях установили камеры и внедрили систему компьютерного зрения Morigan.Lean. ПО идентифицирует сотрудников по QR-кодам, автоматически подсчитывает число выполненных операций в реальном времени и транслирует показатели на цеховые экраны.

• Внедрена объективная система оплаты труда, привязанная к индивидуальной выработке, что повысило мотивацию персонала.
• Совокупная производительность фасовочных линий выросла на 20% без дополнительных инвестиций в оборудование.
• Руководство смен и топ-менеджмент получили регулярную детализированную аналитику по каждому рабочему месту, что упростило принятие управленческих решений и позволило оперативно корректировать загрузку линий.
• Соревновательный эффект от публичной визуализации производительности дополнительно стимулировал сотрудников.

Российская компания по добыче и переработке рыбы, предлагающая широкий ассортимент продукции из диких видов, выловленных в Атлантическом и Тихом океанах

При росте объёмов компания приняла решение не расширять штат, а повысить производительность за счёт имеющихся ресурсов. Для этого требовалось перевести сотрудников на сдельную оплату, но объективный учёт выработки отсутствовал. Попытки считать вручную и оценки мастеров страдали от субъективизма — персонал жаловался на предвзятость, а частые перестановки между линиями делали учёт невозможным.

На фасовочных и нарезочных линиях установили камеры и внедрили систему компьютерного зрения Morigan.Lean. Для идентификации сотрудников разработали индивидуальные шапочки с QR-кодами. ПО автоматически подсчитывает операции, время работы и простои, транслируя показатели на цеховые экраны в реальном времени.

• Внедрена объективная сдельная оплата труда: премиальная часть у передовиков выросла до 50%, остальные подтянулись к их уровню.
• Производительность выросла без найма новых сотрудников, что сэкономило затраты на содержание персонала.
• Руководство получило аналитику для контроля аутстаффинга — теперь видно, какая наёмная компания эффективнее. Автоматизирован табельный учёт, фиксируются точное время работы и простои.
• Сокращён срок адаптации новичков: система позволяет досрочно завершить испытательный срок при достижении нормы.
• Регулярный контроль выработки создал соревновательный эффект и повысил мотивацию персонала.

Крупное птицеводческое предприятие, специализирующееся на промышленном производстве куриного яйца и мяса бройлеров

На участке упаковки в лоток применялась коллективная сдельная оплата: ФОТ распределялся по отработанным часам и субъективному коэффициенту трудового участия. Споры сотрудников о несправедливом начислении оставались бездоказательными. Отсутствовала объективная аналитика производительности по видам продукции, различающимся по трудоёмкости, что мешало оптимальному планированию ассортимента и наращиванию объёмов.

Внедрена система видеоаналитики Matller (Morigan.Lean) с камерами над линией, идентификацией работников по номерам на шапочках и автоматическим подсчётом выработки в реальном времени. Данные передаются начальникам участков в автоматизированном виде.

• Производительность труда на конвейерном производстве выросла на 50%.
• Скорость конвейера увеличена до максимальной, при этом численность персонала на линии сокращена, а высвободившиеся сотрудники перераспределены на другие участки.
• Внедрена объективная сдельная оплата, привязанная к индивидуальной выработке — споры по зарплате прекратились, мотивация персонала существенно выросла.
• Руководство получает ежесменную аналитику по каждому сотруднику и SKU, что позволяет принимать обоснованные решения о загрузке и приоритетных объёмах.