СМИ о нас

Cherkizovo puts AI at work in a poultry plant

Mosselprom, part of Cherkizovo Group, has signed an agreement with Russia’s Matller to pilot the innovative Morigan.Lean solution at its conveyor line.

Artificial Intelligence solution developed by Matller for conveyor line in poultry processing plant is going to be tested at Mosselprom unit. The solution is designed to increase manual labor efficiency on the conveyor for sorting and packing chicken legs. Morigan.Lean will provide objective measurable metrics of individual productivity to facilitate better employee management and motivation.Matller’s solution is based on computer vision technology and neural networks.

The system works as follows: several cameras are mounted over the packing table. A barcode that is registered in the system is placed on the employee headwear. The camera takes account of the number of tray packs assembled by each employee per shift and generates a report. This makes it possible to pay employees based on their individual productivity. Consequently, the system motivates employees to perform better and deliver higher productivity.

Evgeny Tetenkin, Managing Director of Matller, said that partnership with Cherkizovo Group was of major importance for Mattler. «The introduction of Morigan.Lean at Mosselprom will help keep track of individual employee productivity, provide additional motivation for the personnel, and increase the overall labor productivity without hiring new staff. On top of that, in places where Morigan.Lean has already been implemented it has helped to reduce employee training time and expedite achievement of standard performance indicators by as much as three times».

The pilot project is an important milestone in the digitalization of the company and the industry as a whole, according to Roman Isichenko, Head of Slaughter and Processing at Cherkizovo Group’s Poultry Management Company.

euromeatnews.com/Article-Cherkizovo-puts-AI-at-work-in-a-poultry-plant/3055

 

Искусственный интеллект как инструмент минимизации производственного травматизма

Травматизм является одной из основных проблем на промышленных предприятиях. Согласно статистическим данным, количество производственных травм сокращается, однако промышленные предприятия все также озадачены вопросом повышения безопасности труда.

Нарушение трудовой дисциплины, отсутствие СИЗ, личная неосторожность, человеческий фактор – вот лишь минимальный перечень причин травматизма на производстве. При этом увеличение количества контролирующего персонала по охране труда, в основном, не приводит к абсолютной фиксации нарушений в следствии влияния человеческого фактора. Уверенность в том, нарушений техники безопасности не увидят, ведет к снижению осторожности при исполнении работ повышенной опасности. В конечном итоге, допускаемые нарушения попадают в пирамиду травматизма.

В настоящий момент на рынке существует множество методов контроля охраны труда и промышленной безопасности, но большая их часть все равно не исключает «человеческий фактор». Однако стоит отметить, что только с помощью минимизации человеческого фактора возможно свести производственный травматизм практически к нулю.

Сократить производственный травматизм возможно с применением инновационных решений. Конечной целью внедрения таких решений является обеспечение уровня требуемого контроля без расширения собственного персонала; предупреждение происшествий и несчастных случаев различной степени тяжести.

Для достижения вышеизложенных целей, компаниям необходимо провести анализ корневых причин возникновения происшествий и несчастных случает.

Одним из инструментов о получении сведений производственного травматизма на промышленных предприятиях является внедрение системы видеоаналитики.

В качестве примера можно привести модель «Morigan.Safe», разработанную российской компанией «Матллер». Она позволяет вести автоматизированный контроль за требованиями промышленной безопасности с применением компьютерного зрения, что помогает промышленным предприятиям обеспечивать соблюдение требований промышленной безопасности и охраны труда.

«Morigan.Safe» обнаруживает наличие/ отсутствие каски на голове работника, нахождение в опасной/ запрещенной зоне; а также ведет подсчет транспорта, который заезжает и выезжает из определенной территории.

При обнаружении нарушения сотрудником техники безопасности, ответственным лицам предприятия, например, руководителю по охране труда, приходит звуковое оповещение о нарушении в месте обнаружения и уведомление (sms, email). В результате, автоматически формируются акты о нарушениях норм техники безопасности и охраны труда. Отчеты предоставляются с фото-фиксацией события.

В технологиях, подобных «Morigan.Safe», заинтересованы компании по всему миру, и Россия не является исключением. ПАО «Татнефть» — одна из немногих инновационных нефтяных компаний, которая внедряет системы на базе искусственного интеллекта, обеспечивающую безопасность на объектах. На текущий момент проведены промышленные испытания системы компьютерного зрения «Morigan», разработанной компанией «Матллер».

«Данный проект является одним из ключевых ИТ-проектов по обеспечению промышленной безопасности труда на объектах нефтяной промышленности России», – отмечает Евгений Тетенькин, управляющий директор ООО «Матллер».

www.vestipb.ru/articles8538.html

 

Группа «ЧЕРКИЗОВО» применит искуственный интеллект в пилотном проекте по повышению производительности труда

Москва, Россия – 20 июня 2019 года – Компания «Моссельпром», входящая в Группу Черкизово», подписала соглашение с российской компанией «Матллер» о запуске пилотного проекта инновационного решения Morigan.Lean на конвейерной линии

Целью внедрения решения является повышение эффективности ручного труда на конвейерном производстве «выкладки и упаковки голени». Morigan.Lean предоставит объективные количественные показатели персональной производительности труда, что позволит достичь большей управляемости и мотивации сотрудников.Технология разработана сотрудниками «Матллер» на базе компьютерного зрения и нейронных сетей.

Принцип действия системы следующий: над столом упаковки ставится несколько камер. На головной убор сотрудника наносится шрих-код, который внесен в систему. Камера учитывает, сколько подложек собрал каждый сотрудник за смену и формирует отчет. Это позволяет индивидуально оплачивать его работу. Соответственно повышается мотивированность каждого сотрудника и, как следствие, производительность труда.

Управляющий директор ООО «Матллер» Евгений Тетенькин отмечает, что сотрудничество с «Черкизово» является одним из важнейших проектов для «Матллер». Внедрение решения Morigan.Lean в «Моссельпроме» на конвейерной линии поможет вести учет производительности труда каждого сотрудника индивидуально, замотивировать персонал и тем самым увеличить производительность труда с уже имеющимися кадрами. Кроме того, опыт внедрения Morigan.Lean на других предприятиях позволил в три раза сократить срок обучения нового сотрудника и достижения нормативных показателей.

По словам руководителя управления по убою и переработке УК Птицеводство Группы «Черкизово» Романа Исиченко, запуск проекта является важным шагом цифровизации предприятия и отрасли в целом. Внедрение инновационных технологий позволяет компании сохранять существующее лидерство в отрасли.

http://cherkizovo.com/press/#/press/company-news/13724/

 

Внедрение бережливых технологий для повышения эффективности конвейерного производства

В мае прошлого года в Нижегородской области стартовал проект «Эффективная губерния». Проект реализуется под руководством правительства Нижегородской области и Госкорпорации «Росатом».

Основная цель программы: внедрение бережливых технологий в различные отрасли: промышленность, АПК, здравоохранение, госуправление. В настоящее время перед этими сферами стоит задача увеличения производственных мощностей. Этого можно достичь с помощью LEAN-технологий и эффективного руководства.

В рамках проекта «Эффективная губерния» в 2018 году было вовлечено более трехсот предприятий.

Одной из компаний, которая участвует в проекте, является ООО Птицефабрика «Павловская», входящая в состав УК «Русское поле». На птицефабрике, в рамках проекта, внедрили LEAN-технологии.

На предприятии ключевой задачей являлось повышение эффективности ручного труда на конвейерном производстве. Эффективным решением задачи стала технология компьютерного зрения Morigan.Lean. Разработка осуществлена компанией Матллер. Решение на базе компьютерного зрения обеспечивает контроль и моментальный учет индивидуальных результатов сотрудников.

До разработки решения считалась общая производительность всей смены. Заработная плата выплачивалась всем одинаково. С помощью Morigan.Lean возможно выплачивать работникам конвейера сдельную заработную плату индивидуально, в зависимости от выполнения нормативов.

ООО Птицефабрика «Павловская» выделяет следующие результаты:

  • Повышение производительности труда сотрудников конвейера на 50%.
  • Увеличение скорости работы конвейера до максимума.
  • Получение данных о выработке сотрудника в режиме реального времени начальниками участков.
  • Рост мотивации работников конвейерного производства.

Конвейерное производство с использованием ручного труда – уязвимый процесс. Повышение производительности труда на данном участке приведет к увеличению эффективности всего предприятия.

algoritminfo.ru/archives/5313

 

Почему в эпоху индустрии 4.0 российские предприятия АПК «сопротивляются» внедрению инноваций?

Предприятия в сфере агропромышленного комплекса смогут выживать при своевременном повышении производительности, снижении издержек. В настоящее время, условия внешней среды меняются с большой скоростью и как следствие, важным фактором повышения конкурентоспособности становится оптимизация бизнес-процессов. Решить этот вопрос можно с помощью цифровизации сельскохозяйственного производства.

При этом, немногие предприятия в отрасли готовы вкладывать средства в цифровизацию сельского хозяйства. Этому факту есть ряд причин: предприятия не готовы рисковать, внедряя инновационные продукты на производстве, боясь, что установленный продукт, оборудование, ПО не окупится. Большое количество решений стоит целое состояние, а помимо покупки, установки может быть и дорогое обслуживание. Весомым фактором, который сдерживает развитие цифровизации в АПК – продукт, разработанный компанией, не дорабатывается на месте индивидуально для предприятия. Каждое производственное предприятие имеет свои различия, одинаковый продукт не будет являться «панацеей» для всех компаний, его нужно дорабатывать.

Собственники бизнеса во многом отказываются от внедрения инновационных решений на агропромышленное производство потому, что при установке нового цифрового оборудования может потребоваться обучение сотрудников работе на том или ином оборудовании, программе; наем дополнительных сотрудников. Новое оборудование или программное обеспечение может «не состыковаться» с уже существующим.

Однако в России существуют решения по цифровизации в сфере АПК, помогающие повысить эффективность производства и гарантированно окупиться.

Российская компания Матллер разработала инновационное решение на основе компьютерного зрения и нейронных сетей, которое позволяет повысить эффективность ручного труда на конвейерном производстве. Morigan.Lean — позволяет вести онлайн-учет фактической выработки сотрудника для мотивирования сотрудников на результат. Система обеспечивает онлайн-контроль промежуточных и итоговых результатов выполнения заказов: при несоблюдении сотрудником конвейера норм выработки, директору по производству приходит информация об отклонениях (sms, email). Система позволяет повысить мотивацию труда, поскольку начисление заработной платы зависит от фактической выработки. Разработка позволяет повысить эффективность предприятия АПК при уже имеющихся ресурсах.

Программное обеспечение имеет интуитивно понятный интерфейс, что позволяет быстро научиться пользоваться системой. Система позволяет мастеру смены автоматически сформировать отчет по каждому сотруднику.

Система уже применена в ООО Птицефабрика «Павловская». За время использования решения Morigan.Lean производительность труда сотрудников выросла на 50% на конвейерном производстве; скорость работы конвейера увеличена до максимальной с одновременным сокращением задействованных сотрудников. Освободившиеся люди перемещены на другие участки.

На сегодняшний день, оптимизация бизнес-процессов с помощью цифровых технологий является основой конкурентного преимущества для предприятий АПК.

meatinfo.ru/news/pochemu-v-epohu-industrii-40-rossiyskie-396949

«Матллер» автоматизирует производство на «Ярославском бройлере»

 «Ярославский бройлер» подписало контракт с компанией «Матллер» на внедрение системы Morigan.Lean по результатам пилотного проекта.

В ходе проекта Morigan.Lean проходила испытания на линии выкладки. В течение смены мастер контролирует процесс выкладки в режиме реального времени – в интерфейсе системы предоставляется информация о результатах каждого сотрудника. Сравнивая показатели до и после выявлено, что операторы повысили производительность на 15%.

В сформированных отчетах видна информация о каждом сотруднике: производительность труда в час, выполнение/ не выполнение заданного норматива.

Во время пилотного проекта произведена доработка системы с учетом предпочтений планово-экономического отдела, инженерно-технической службы и мастеров на местах.

http://www.cnews.ru/news/line/2019-06-20_matller_avtomatiziruet_proizvodstvo_na_yaroslavskom